最近、AI技術の普及スピードが早いですよね。
ChatGPTは瞬く間に、世界中の方が使うようになりました。
そんなAI技術の普及により、「AIエンジニア」の需要が高まっています。
そのため、AIエンジニアになりたいと思っている人も多いでしょう。
しかし、どのようにしてAIエンジニアになるのか、具体的な方法がわからない方も多いかもしれません。
この記事では、AIエンジニアになる方法を徹底解説します。
Contents
AIエンジニアに必要なスキル
AIエンジニアとして働くには、主に「3つ」のスキルが必要です。
- プログラミングスキル
- ビジネススキル
- コミュニケーションスキル
それぞれ説明させて頂きます。
プログラミングスキル
AIエンジニアのプログラミングスキルとして、主に必要なスキルは以下3つです。
- 機械学習、深層学習
- 自然言語処理
- ソフトウェア開発のスキル
機械学習・深層学習に関するスキル
AIには「機械学習・深層学習」が必要不可欠です。
機械学習とは、データに潜むルールやパターンを、機械（コンピュータ）自身が学習して発見し、そのルールやパターンを予測する技術です。
深層学習は、ディープラーニングとも呼ばれ、最近注目されているChatGPTなどのAIに使われている技術のベースには深層学習が用いられています。
⇒ChatGPTに関しては、以下の記事を参照ください。
AIエンジニアには、機械学習・深層学習のアルゴリズム、ライブラリ、フレームワークに関する深い理解が必要です。
特に、Pythonの機械学習ライブラリであるScikit-learnやTensorFlow・PyTorchなどのフレームワークを使った経験が必要です。
また、データの前処理、特徴量抽出、モデルの最適化などのスキルも重要です。
自然言語処理に関するスキル
「自然言語処理」は、AI技術の中でも特に注目されている分野の1つです。
自然言語処理とは、人間が日常的に使用する言語をコンピュータで処理する技術です。
AIエンジニアには、自然言語処理のアルゴリズム、テキストマイニング、テキスト解析、テキスト生成に関するスキルが必要です。
また、Pythonの自然言語処理ライブラリであるNLTKやSpaCyの使用経験が求められます。
ソフトウェアエンジニアリングに関するスキル
AIエンジニアは、機械学習アルゴリズムを実際に動かすための「ソフトウェア開発のスキル」も必要です。
AIエンジニアは、ソフトウェアエンジニアリングの基礎知識、特にオブジェクト指向プログラミング、データ構造、アルゴリズムの理解が必要です。
また、バージョン管理システムであるGitや開発環境構築やデプロイに重要なDockerの使用経験が求められます。
AIエンジニアは、継続的な学習とプログラマブルな思考が必要であり、ソフトウェア開発のスキルを向上させることが重要です。
ビジネススキル
AIエンジニアにとって、技術スキルだけでなく、「ビジネススキル」も重要です。
AIシステムは、ビジネスのあらゆる分野で使用されています。
AIエンジニアは、ビジネス要件を理解し、AIソリューションをビジネスニーズに合わせてカスタマイズする能力が必要です。
また、AIエンジニアは、ビジネス上の問題を解決するために、AIシステムを適切に設計するためのビジネス上の洞察力を持っている必要があります。
コミュニケーションスキル
AIエンジニアにとって、「コミュニケーションスキル」は非常に重要です。
AIエンジニアは、ビジネス部門、マーケティング部門、および技術部門と協力して、AIプロジェクトを成功させる必要があります。
AIエンジニアは、非技術的なステークホルダーとのコミュニケーションを円滑に行い、AIシステムに関する情報をわかりやすく伝える必要があります。
AIエンジニアになるための学習方法
AIエンジニアに必要なスキルを身につけるためには、多くの学習が必要です。
オンラインの講座や書籍を利用することができます。
書籍では『Python機械学習プログラミング』や『深層学習』などが有名です。
また、AIエンジニアになるためには、実際にプログラムを書いてみることが重要です。
AIエンジニアになるためには、まずはプログラミングの基礎から学ぶことが大切です。
例えば、TechAcademy [テックアカデミー]
などのオンライン講座があります。
TechAcademyでは、AIエンジニアになるために必要な技術スキルを身につけることができます。
機械学習、深層学習、自然言語処理、画像処理、データ分析、およびデータベースなどの技術について学ぶことができ、プロジェクトを通じて実践的な経験を積むことができます。
また、ビジネススキルやコミュニケーションスキルも重要なため、TechAcademyではそれらのスキルも学ぶことができます。
AIエンジニアになるために必要なスキル3選 まとめ
AIエンジニアになるためには、プログラミングスキルやAI技術についての知識が必要です。
また、多くの学習が必要であり、オンライン講座や書籍、プログラムコンテストに参加することがおすすめです。
そして、インターンや実務経験を積むことが、AIエンジニアとしてのキャリアを築くためには欠かせません。
AIエンジニアになりたいと思っている人は、この記事を参考にしてみてください。
